A3 인공지능과 게임기술

최종인교수 서울여자대학교

캐릭터1과2는 사람이
중간은 AI가 만듦

photo makeup

딥러닝 모션 편집 및 생성

최종결과물

부드러운 움직임. 경로 따라 잘 움직임

딥러닝을 통한 다양한 동작구현

군집이동도 가능하다.

실시간 캐릭터 모션 제어

3일정도 돌린 결과

녹색선은 피해가라.
0.5초의 딜레이가 있다.

Phase

MANN
4족 보행가능. 최적화

오브젝트와 생호작용

볼을 다루는 모션. AI가 만드는 모든 동작.

DeepPhase 끝판왕

데이터 사이즈가 작다.

데이터가 작아도 동작은 자연스럽다.

포인트위치는 사람이 있고, 포인트를 이어주는 동작은 딥러닝이 해준다.

물리적 기반 모션제어

현업에서 주로 사용하는 기법이고,
소수정예로 학생들이 동아리나 캡스톤디자인으로 교육을 진행하기는 한다. 정규괴정으로 하기는 너무 수준이 높다.