ADsP(데이터분석준전문가) YOUTUBE 동영상강의

 
5시간 총정리 비빅터
https://youtu.be/iwUYHUPwL30?si=JPb-jSGreEJOYGTy

 
와우패스ADsP 핵심이론 5시간 완성
https://youtu.be/_ZrneQl69Lo?si=tYWn9Z5YQpzdHX_v

 

차분한 목소리,중년목소리
https://youtu.be/sC5kphIAMzQ?si=zSb428M2TAJOZzp5

젊은사람, 말이 빠름, 전문적이지않은 발성.
https://youtu.be/ETFahN5HNww?si=x1metQepuaP_Xd1E

 

**분산과 분포의 차이: 중학생도 이해할 수 있게!**

분산과 분포는 통계학에서 자주 사용되는 개념이에요. 이 둘은 데이터의 특성을 설명해주지만, 각각 다른 정보를 제공해요. 중학생 친구들도 쉽게 이해할 수 있도록 분산과 분포의 차이를 알아볼게요! 😊

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### 분산(Variance)
- **정의**: 분산은 데이터가 평균으로부터 얼마나 멀리 퍼져 있는지를 나타내는 수치예요. 즉, 데이터의 흩어진 정도를 수치로 표현한 거죠. 분산이 크면 데이터가 평균에서 멀리 떨어져 있음을, 분산이 작으면 평균 주변에 데이터가 모여 있음을 의미해요.
- **계산 방법**: 각 데이터 값에서 평균을 뺀 후, 그 차이를 제곱해 모두 더한 다음 데이터의 개수로 나눠줘요.

### 분포(Distribution)
- **정의**: 분포는 데이터가 어떻게 퍼져 있는지, 즉 전체적인 모양을 나타내는 것을 말해요. 예를 들어, 데이터가 어떤 값 주변에 집중되어 있는지, 아니면 고르게 퍼져 있는지 등을 분포를 통해 알 수 있어요.
- **종류**: 정규분포, 이항분포, 균등분포 등 다양한 종류의 분포가 있어요. 각 분포는 데이터가 특정한 패턴을 따르는지를 보여줘요.

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분산은 데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 반면, 분포는 데이터가 전체적으로 어떤 모양을 이루고 있는지를 설명해줘요. 분산은 수치로 표현되지만, 분포는 그래프와 같은 시각적 방법으로 표현되는 경우가 많아요. 이 둘을 잘 이해하면 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 될 거예요! 📊📈

데이터의 세계는 정말 신기하고 재미있는 정보로 가득 차 있어요. 분산과 분포를 통해 데이터가 들려주는 이야기를 잘 들어보세요! 만약 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 물어봐 주세요. 😄