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3D PRINTING

MESHROOM

by e1mo518518 2020. 11. 11.
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www.fosshub.com/Meshroom.html?dwl=Meshroom-2020.1.1-win64.zip

 

Meshroom

Meshroom: Free software download for windows, linux.

www.fosshub.com

 

www.youtube.com/watch?v=RmMDFydHeso&t=21s

 

가지고 있는 로션으로 테스트중...

단순한 구조는 카메라촬영의 방향을 제대로 못잡는다. 한방향으로만 인식한다.

meshroom-manual.readthedocs.io/en/latest/tutorials/sketchfab/sketchfab.html

 

Tutorial: Meshroom for Beginners — Meshroom v2020.1.0 documentation

Goal In this tutorial, we will explain how to use Meshroom to automatically create 3D models from a set of photographs. After specifying system requirements and installation, we will begin with some advice on image acquisition for photogrammetry. We will t

meshroom-manual.readthedocs.io

---  아래는 튜터리얼 번역내용 ---

GOAL

이 튜토리얼에서는 Meshroom을 사용하여 일련의 사진에서 3D 모델을 자동으로 만드는 방법을 설명합니다. 시스템 요구 사항 및 설치를 지정한 후 사진 측량을위한 이미지 획득에 대한 몇 가지 조언으로 시작합니다. 그런 다음 Meshroom UI에 대한 개요를 제공하고 프로젝트를 만들고 3D 재구성 프로세스를 시작하여 기본 사항을 다룹니다. 그 후 자동 데시 메이션 작업을 적용하여 메시 룸 내에서 결과 메시를 직접 후 처리하는 방법을 살펴보고 수정 된 메시를 다시 텍스처 화하는 방법을 배우게됩니다. 이 모든 것을 사용하여 Meshroom에서 반복적으로 작업하는 방법을 보여줌으로써 요약하겠습니다.

마지막으로 3D 모델을 Sketchfab에 업로드하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 제공하고 추가 정보에 대한 유용한 링크로 마무리합니다.

Step 0: System requirements and installation

Meshroom 소프트웨어 릴리스는 자체 포함 된 휴대용 패키지입니다. 프로젝트의 GitHub 페이지에 업로드됩니다. 컴퓨터에서 Meshroom을 사용하려면 OS (Windows 및 Linux 지원)에 적합한 릴리스를 다운로드하고 아카이브를 추출한 다음 Meshroom 실행 파일을 시작하면됩니다.

하드웨어와 관련하여 고밀도 고품질 메시 생성을 위해서는 Nvidia GPU (최소 2.0의 컴퓨팅 기능 포함)가 필요합니다. 메시에 32GB RAM이 권장되지만이 요구 사항을 충족하지 않으면 매개 변수를 조정할 수 있습니다.

Meshroom은 허용 MPLv2 라이선스에 따라 오픈 소스로 출시되었습니다. 자세한 내용은 Meshroom COPYING을 참조하십시오.

Step 1: Image acquisition

촬영 품질은 프로세스에서 가장 중요하고 어려운 부분입니다. 최종 메시의 품질에 극적인 영향을 미칩니다.

촬영은 항상 프로젝트의 목표와 제약 조건 (장면 크기, 재질 속성, 텍스처 품질, 촬영 시간, 빛의 양, 다양한 조명 또는 개체, 카메라 장치의 품질 및 설정)에 맞게 타협합니다.

주요 목표는 모션 블러와 깊이 블러없이 선명한 이미지를 얻는 것입니다. 따라서 모션 블러를 방지하려면 삼각대 또는 빠른 셔터 속도를 사용하고, 조리개 (높은 f- 넘버)를 줄여 피사계 심도를 높이고 ISO를 줄여 노이즈를 최소화해야합니다.

Step 2: Meshroom concept and UI overview

Meshroom은 두 가지 주요 사용 사례를 해결하기 위해 고안되었습니다.

최소한의 사용자 작업으로 여러 이미지에서 3D 모델을 쉽게 얻을 수 있습니다.

고급 사용자 (예 : 전문 그래픽 아티스트, 연구원)에게 창의적 및 / 또는 기술적 요구에 맞게 수정할 수있는 솔루션을 제공합니다.

이러한 이유로 Meshroom은 모든 사진 측량 파이프 라인 단계를 매개 변수가있는 노드로 노출하는 노드 시스템에 의존합니다. 위의 높은 수준의 인터페이스를 통해 누구나 수정할 필요없이 Meshroom을 사용할 수 있습니다.

Meshroom User Interface

Step 3: Basic Workflow

이 첫 번째 단계에서는 고급 UI 만 사용합니다. "File \ Rightarrow Save As…"를 사용하여이 새 프로젝트를 디스크에 저장해 보겠습니다.

Meshroom에서 계산 된 모든 데이터는이 프로젝트 파일 옆에있는 "MeshroomCache"폴더에 저장됩니다. 프로젝트는 이식 가능합니다. 나중에 ".mg"파일과 "MeshroomCache"폴더를 이동할 수 있습니다. 캐시 위치는 창 하단의 상태 표시 줄에 표시됩니다.

다음으로 이미지를 왼쪽의 "이미지"영역에 놓기 만하면이 프로젝트로 이미지를 가져옵니다. Meshroom은 메타 데이터를 분석하고 장면을 설정합니다.

Meshroom은 카메라 센서 데이터베이스를 사용하여 카메라 내부 매개 변수를 결정하고 함께 그룹화합니다. 이미지에 메타 데이터가 누락되었거나 Meshroom에 알려지지 않은 장치로 찍은 경우 문제를 설명하는 명시적인 경고가 표시됩니다. 모든 경우에 프로세스는 계속되지만 결과가 저하 될 수 있습니다.

이 작업이 완료되면 "시작"버튼을 누르고 계산이 완료 될 때까지 기다릴 수 있습니다. 색상이 지정된 진행률 표시 줄은 프로세스의 각 단계 진행 상황을 따라가는 데 도움이됩니다.

녹색 : 계산 됨

주황색 : 계산 중

파란색 : 계산을 위해 제출 됨

빨간색 : 오류입니다.

Step 4: Visualize and Export the results

일반적인 사진 측량 파이프 라인은 두 가지 주요 단계를 포함하는 것으로 볼 수 있습니다.

SfM : 움직임으로부터의 구조 (희소 재구성)

모든 카메라의 포즈 (위치 및 방향) 및 내부 보정을 사용하여 견고한 장면 구조 (3D 포인트)를 추론합니다.

결과는 희소 포인트 클라우드 (Alembic 파일 형식)가있는 보정 된 카메라 세트입니다.

MVS : MultiView-Stereo (고밀도 재구성)

Structure-from-Motion에서 보정 된 카메라를 사용하여 조밀 한 기하학적 표면을 생성합니다.

최종 결과는 텍스처 메쉬입니다 (해당 MTL 및 텍스처 파일이있는 OBJ 파일 형식).

“Structure-from-Motion”의 결과가 나오자마자 Meshroom에 의해 자동으로 로드됩니다. 이 시점에서 "이미지"패널 (녹색 카메라 아이콘)에서 성공적으로 재구성 된 카메라를 확인하고 장면의 3D 구조를 시각화 할 수 있습니다. 또한 "이미지"패널에서 이미지를 선택하여 3D 뷰어에서 해당 카메라를 볼 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

이미지 선택은 "이미지"및 "3D 뷰어"패널간에 동기화됩니다.

3D 뷰어 상호 작용은 대부분 Sketchfab과 유사합니다.

클릭하고 이동하여 뷰 중심을 중심으로 회전

더블 클릭

지오메트리 (포인트 클라우드 또는 메쉬)에서 뷰 중심 정의

대안 : Ctrl + 클릭

가운데 마우스 클릭



대안 : Shift + 클릭

휠 위 / 아래

확대 / 축소

대안 : Alt + 오른쪽 클릭 및 왼쪽 / 오른쪽으로 이동

 

전체 파이프 라인이 계산되면 3D 뷰어 하단의 "모델로드"버튼을 사용하여 질감이있는 3D 메시를로드하고 시각화 할 수 있습니다.

3D 뷰어에서 디스크의 미디어 파일 시각화 및 액세스

프로세스 마지막에는 내보내기 단계가 없습니다. 결과 파일은 이미 디스크에서 사용할 수 있습니다. 미디어를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "포함 폴더 열기"를 선택하여 검색 할 수 있습니다. "Texturing"에서 이렇게하면 OBJ 및 텍스처 파일이 포함 된 폴더에 액세스 할 수 있습니다.

Step 5: Post-processing: Mesh Simplification

 

 

 

체온측정기 테스트중......

 

사방의 형상이 다양해야 카메라의 위치를 잘 인식한다.

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