ADsP데이터분석준전문가 2024 나름내용정리
1과목- 양적 자료(quantitative data, 정량적 자료)는 수치로 측정이 가능한 자료이다. 또는 수치적 자료(Numerical data) - 빅데이터의 패러다임 변화순서 Digitalization - Connection - Agency - 데이터 특징 : 통합, 저장, 공용, 변화 - 데이터유형구조적데이터 (Structured data) : 스프레드시트, 금융거래, 센서측정값수치적 데이터 (Quantitative data) : 이산데이터 (Discrete data) , 연속데이터 (Continuous data) 비구조적데이터 (Unstructured data) : 소셜미디어게시물,이메일,이미지,비디오,미처리된 데이터스트림준구조적 데이터 (Semi-structured data) : JSON,..
2024. 4. 21.
ADsP 2시간 정복
1과목 - 데이터 이해1. 데이터의 이해- 데이터와 정보= 데이터 - 데이터(Data) : 있는 그대로의 객관적 사실, 가공되지 않은 상태 - 정보(Iinformation) : 데이터로부터 가공된 자료 = 데이터의 유형(1) 정성적, 정량적 - 정성적 데이터 : 자료의 특징을 풀어 설명 - 언어, 문자(기상특보, 주관적인 서술문자) - 정량적 데이터 : 자료를 수치화 - 숫자, 기호(온도, 풍속)(2) 정형, 반정형, 비정형 - 정형 데이터 : 정보 형태가 정해짐(관계형DB, 엑셀, CSV ...) - 반정형 데이터 : 데이터를 설명하는 메타뎅터르 포함(로그, HTML, XML, JSON) - 비정형 데이터 : 형태가 정해지지 않음(SNS, DBXMQM, DMADNJS) = 암묵지, 형식지간 상호작용 -..
2024. 4. 20.
