박태웅의장 강의 대동서적 20250328

#박태웅 작가의 'AI 강의 2025'는 인공지능의 출현부터 일상으로의 침투까지, 우리와 미래를 함께 할 새로운 지능의 모든 것을 다루는 책입니다.
책 표지에 언급된 주요 키워드들을 통해 책의 내용을 유추해 볼 수 있습니다.
* 강화 학습(Reinforcement Learning): 인공지능이 스스로 학습하고 의사 결정을 내리는 방식에 대한 내용을 다룰 것으로 보입니다.
* 전이 학습(Transfer Learning): 인공지능이 학습한 지ㅡ 융합하여 인공지능이 정보를 처리하는 방식에 대한 내용을 다룰 것으로 보입니다.
* 멀티 에이전트(Multi-Agent): 여러 인공지능이 협력하여 문제를 해결하는 방식에 대한 내용을 다룰 것으로 보입니다.
* AI as OS: 인공지능이 운영체제처럼 다양한 분야에 활용되는 방식에 대한 내용을 다룰 것으로 보입니다.
* 휴머노이드(Humanoid): 인간과 유사한 형태의 인공지능 로봇에 대한 내용을 다룰 것으로 보입니다.
이 책은 인공지능 기술의 발전과 함께 변화하는 미래 사회에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다.

#기본소득당 #용혜인국회의원

박태웅 의장은 대한민국의 기업인이자 저술가입니다. 다음은 그의 주요 약력입니다.
* 주요 학력:
   * 서울대학교 경영학 학사
   * 경북고등학교
* 주요 경력:
   * 한빛미디어 이사회 의장
   * 이브레인 eBrain CEO 코치
   * KTH 컨버전스 사업부문장 부사장
   * 열린사이버대학교 부총장
   * 엠파스 부사장
   * 안철수연구소 경영지원실 실장
   * 한겨레 신문 기자
   * 인티즌 설립
* 주요 수상:
   * 동탑산업훈장
* 주요 저서:
   * 《눈 떠보니 선진국》
   * 《박태웅의 AI 강의 2025》

잠재된 패턴 찾기
만들기,
"미디어는 메시지다" 마셸 맥루한
매스미디아와 매스
라디오와tv
스마트폰
소셜미디어의 등장 > 포퓰리스트의 등장
기술의 가속화

휴모노이드의 생산현장 투입
100대의 로봇(알로하)가 1가지씩 동작을 익힌다면,
100대의 로봇은 100가지의 동작을 익힐수있다.
엔비디아의 #코스모스 는 가상의 세게가 있다.
#휴모노이드 훈련, 가상의공간활용

agentic workflow

뇌는 에너지를 적게 사용하려한다.
생존을 위해서
3000년전부터 뇌의크기가 작아지고 있다.
뇌기억의 분업화.
사냥, 기술, 경영, 취미 등등등 필요하다고 생각되는 기억만 남긴다.

AGI의 5단계
챗봇 -  추론가 -  에이전트 - 혁신가 -  조직

입력값이 클수록 정확한 결과값이 나온다.

할루시네이션

가짜뉴스

라벤다와 가스펠, 죽음을 지령한다.
AI 분야에서 '라벤더'와 '가스펠'은 이스라엘군이 가자 지구에서 사용하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 지칭합니다. 이 시스템들은 목표물 식별 및 공격에 활용되며, 다음과 같은 기능을 수행합니다.
* 라벤더 (Lavender):
   * 하마스 군부 조직 내 하위 계급으로 분류된 수만 명의 개인 데이터베이스를 생성하여 잠재적 표적을 식별하는 AI 시스템입니다.
   * 안면 인식 기술 등을 활용하여 특정 인물을 식별하고 추적하는 데 사용됩니다.
* 가스펠 (The Gospel):
   * 개인보다는 건물 및 기타 구조물을 공격 대상으로 추천하는 AI 기반 의사 결정 지원 시스템입니다.
   * 도로, 건물 등 각종 기반 시설을 대상으로 공격 목표물을 선정하는 데 사용됩니다.
이 시스템들은 AI 기술을 활용하여 신속하고 광범위한 목표물 식별을 가능하게 하지만, 동시에 오판으로 인한 민간인 피해 및 윤리적 문제에 대한 우려를 낳고 있습니다.

양쪽 꼬리데이타는 날리게 된다.
오리지널 데이타의 실종

오염된 데이타를 이용할 경우 아주 잘못된 결과가 나온다.

예외없는 법칙은 없다.
FSD3단계까지만 되어있다. 강화학습의 원인.
[FSD(Full Self-Driving, 완전 자율 주행) 기술이 3단계까지만 발전된 데에는 여러 복합적인 이유가 있습니다. 크게 기술적, 법적, 사회적 요인으로 나누어 설명할 수 있습니다.
1. 기술적 요인:
* 인지 및 판단의 한계:
   * 현재 기술로는 복잡하고 예측 불가능한 도로 환경에서 인간 운전자만큼 정확하게 상황을 인지하고 판단하는 것이 어렵습니다. 특히 악천후, 복잡한 교차로, 갑작스러운 보행자 출현 등 예외적인 상황에 대한 대처 능력이 부족합니다.
   * 인공지능(AI)은 방대한 데이터를 기반으로 학습하지만, 여전히 예측 불가능한 상황에 대한 대응력이 부족합니다.
* 센서 기술의 한계:
   * 카메라, 라이다, 레이더 등 센서 기술이 발전했지만, 완벽한 인식률을 보장하지는 못합니다. 특히 악천후나 복잡한 환경에서는 센서의 성능이 저하될 수 있습니다.
* 소프트웨어의 안정성:
   * 자율 주행 시스템은 복잡한 소프트웨어로 구성되어 있으며, 오류 발생 가능성을 완전히 배제할 수 없습니다. 소프트웨어 오류는 심각한 사고로 이어질 수 있습니다.
2. 법적, 윤리적 요인:
* 책임 소재의 불명확성:
   * 자율 주행 사고 발생 시 책임 소재를 누구에게 물어야 하는지에 대한 명확한 법적 기준이 아직 확립되지 않았습니다.
* 윤리적 딜레마:
   * 사고 회피가 불가능한 상황에서 자율 주행차가 어떤 선택을 해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 남아있습니다. 예를 들어, 운전자 보호와 보행자 보호 중 어떤 것을 우선해야 하는지에 대한 사회적 합의가 필요합니다.
* 규제 및 표준의 부재:
   * 자율 주행 기술에 대한 국제적인 규제 및 표준이 아직 확립되지 않아 기술 개발 및 상용화에 어려움이 있습니다.
3. 사회적 요인:
* 안전성에 대한 우려:
   * 자율 주행 기술에 대한 사회적 신뢰가 아직 충분히 확보되지 않았습니다. 특히 사고 발생 시 안전성에 대한 우려가 큽니다.
* 높은 개발 비용:
   * 자율 주행 기술 개발에는 막대한 비용과 시간이 소요됩니다. 이는 기술 개발 속도를 늦추는 요인으로 작용합니다.
이러한 다양한 요인들로 인해 FSD 기술은 아직 3단계 수준에 머물러 있으며, 완전 자율 주행(5단계)까지는 상당한 시간이 더 필요할 것으로 예상됩니다.]gemini

토크콘서트

대한민국이 해야할 AI분야.
연구비13.6%삭감 영향이 크다.
새로문 미디어의 등장.
카카오의 등장과 후발'라인'이 나와도 잊혀진다.
누가 선점을 가져가는가?
인내자본이 필요하다.
["인내 자본"은 장기적인 관점에서 투자하여 수익을 창출하는 자본을 의미합니다. 이는 단기적인 이익보다는 장기적인 성장과 발전을 목표로 하며, 위험을 감수하고 꾸준히 투자하는 것을 특징으로 합니다.
인내 자본의 핵심 개념:
* 장기 투자: 단기적인 수익에 집중하기보다는 장기적인 성장 가능성에 주목합니다.
* 위험 감수: 초기에는 수익이 낮거나 손실이 발생할 수 있지만, 장기적으로는 높은 수익을 기대합니다.
* 지속 가능성: 사회적 가치나 환경적 지속 가능성을 고려하는 경우가 많습니다.
인내 자본의 중요성:
* 혁신적인 기술이나 사회 문제 해결과 같이 장기적인 관점에서의 투자가 필요한 분야에 필수적입니다.
* 단기적인 시장 변동에 흔들리지 않고 안정적인 투자를 가능하게 합니다.
* 장기적인 관점에서 기업의 성장과 발전을 지원하여 경제 발전에 기여합니다.
인내 자본의 예시:
* 벤처 캐피털: 초기 단계의 스타트업에 투자하여 장기적인 성장을 지원합니다.
* 임팩트 투자: 사회적 기업이나 환경 문제 해결에 기여하는 기업에 투자합니다.
* 장기적인 관점의 투자 펀드: 단기적인 수익보다는 장기적인 수익을 목표로 하는 펀드입니다.
인내 자본은 단기적인 성과에 집중하는 기존의 투자 방식과는 달리, 장기적인 관점에서 지속 가능한 성장을 추구하는 중요한 투자 방식입니다.]제미나이

쉬는시간에 사인받기^^ 미션완료

정부의 과감한 AI투자가 필요하다.

독서하는 습관이 AI를 이용하는 능력을 키우는데 중요하다.
주변지식, 문화, 교양지식 등이 훌륭한 질문을 하게 만든다.

한국사회의 문제는 엘리트카르텔이다.

정부사업의 투명한 공개가 중요하다.
관리소장이 일 안하고, 술마시고, 해와여행을 다니고있다.